> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.kombify.io/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # SpeechKit-Modi und Datenpfade > Verstehe Dictation, Assist, Voice Agent und Provider-Grenzen SpeechKit nutzt drei strikte Modi. Wähle den kleinsten Modus, der zur Aufgabe passt, damit die erwartete Verarbeitung und Ausgabe klar bleiben. ## Dictation Dictation wandelt Sprache in Text um. Es führt kein LLM-Umschreiben durch, führt keine Utilities aus und erzeugt keine gesprochenen Antworten. Nutze es für Notizen, Formulare, Nachrichten und andere direkte Transkriptionsaufgaben. ## Assist Assist wandelt Sprache oder Text in ein begrenztes Ergebnis um. Dieses Ergebnis kann aus einer deterministischen Ersetzung, einem Utility oder einem LLM stammen und optional vorgelesen werden. Nutze es, wenn du eine Transformation oder eine einzelne Antwort willst und keine Live-Unterhaltung. ## Voice Agent Voice Agent ist eine Echtzeit-Audiounterhaltung. Er ist gedacht für interaktives Brainstorming, Support und Folgefragen, bei denen Turn-Erkennung und gesprochene Ausgabe wichtig sind. ## Hands-Free und Anpassung Hands-Free steuert Aktivierung, Mikrofonaufnahme, automatisches Sprachende und optionale Lautsprecherausgabe über die drei Modi hinweg. Words bringen SpeechKit Begriffe bei, die es erkennen soll; Replacements wenden deterministische Text-, Befehls-, Snippet-, Synonym- oder Vorlagen-Transformationen an. [Meeting](/de/speechkit/meeting) steht neben den drei Modi und nicht in ihnen. Es nimmt ein Gespräch in seiner eigenen Pipeline auf und teilt nur den Speech-to-Text-Transcriber mit Dictation, sodass Gesprächsaudio nie das Dictation-Overlay, den Verlauf oder Zwischenablage-Shortcuts erreicht. ## Lokale und externe Provider Die Provider-Wahl bestimmt den Datenpfad: | Provider-Typ | Datengrenze | | - | - | | Lokales Speech-to-Text oder lokales Modell | Die Verarbeitung bleibt auf dem Gerät. | | Selbst gehosteter SpeechKit-Server oder lokale Runtime | Daten gehen an den Rechner, den du betreibst. | | Externer Voice-Provider | Audio, Text oder beides können unter seinen Bedingungen an diesen Provider gesendet werden. | SpeechKit liefert Adapter für lokales `whisper.cpp` und Piper, einen selbst gehosteten `whisper-server`, Ollama und andere OpenAI-kompatible Endpunkte sowie die externen Provider OpenAI, Groq, Deepgram, AssemblyAI, Hugging Face, OpenRouter, Azure Speech und Microsoft Foundry. Google Speech-to-Text, Google Text-to-Speech und Gemini Live wurden entfernt; Konfigurationen, die sie noch nennen, schlagen geschlossen fehl, statt stillschweigend einen anderen Provider zu wählen. SpeechKit macht einen externen Provider nicht zu einem lokalen. Prüfe die Provider- Konfiguration und die Datenschutzbedingungen, bevor du sensibles Audio sendest. ## Network Scope Der Network Scope ist die Grenze, die du einmal setzt und die das Backend überall durchsetzt — bei Provider-Zusammenstellung, Modell-Downloads, Updates, Telemetrie, Server- Verbindungen und Integrationen. | Scope | Was kontaktiert werden darf | | - | - | | All networks | Jeder konfigurierte Provider und jede Integration, einschließlich öffentlicher Cloud-Endpunkte. | | Local network only | Geräteinterne Runtimes plus Dienste auf Loopback oder privaten Adressen, etwa ein Ollama-Host in deinem LAN oder dein eigener SpeechKit-Server. Öffentliche Endpunkte sind blockiert, auch beim Verbindungsaufbau nach der DNS-Auflösung. | | This device only | Nur Runtimes, die SpeechKit selbst als lokale Kindprozesse verwaltet. Jeder externe Dienst ist blockiert, auch einer auf demselben Rechner, weil sein eigener Egress nicht belegt werden kann. | Die Wahl eines strengeren Scopes setzt unverträgliche Einstellungen aus, statt sie zu löschen, und die Einstellungen erklären, was deaktiviert ist und warum. ## Retention Scope Der Retention Scope ist die zweite, unabhängige Achse: Er beantwortet, was die Arbeit überdauert, die es erzeugt hat. | Scope | Wirkung | | - | - | | Retain | Inhalte sind dauerhaft und verschwinden nur durch Aufbewahrungseinstellungen, eine Löschung oder eine Löschanfrage. | | Zero retention | Rohmaterial wird geschrieben, solange die Arbeit läuft, und beim Ende der Sitzung entfernt. Das erzeugte Ergebnis bleibt bestehen; das Transkript dahinter nicht. Provider-Oberflächen, die kein No-Store zusichern können, werden abgelehnt. | Eine Installation ohne Netzwerkzugriff schreibt Transkripte trotzdem auf die Festplatte. Setze beide Scopes bewusst. Lade die aktuelle öffentliche Beta herunter und verifiziere sie. Nimm ein Gespräch auf zwei Kanälen auf und erzeuge eine Zusammenfassung mit Quellenangaben. This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.